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简化人工智能-机器学习的代码实现
可掌握的核心能力
学习目的及应用
深度学习、自然语言等时下非常热门的机器学习领域的算法讲解
1. 简化人工智能-机器学习的代码实现
2.大数据生态圈技术搭建与应用
主要内容
01. 安装和运行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的数据降维处理
04. Scikit-learn的模型选择
05. Scikit-learn 综合实例
06. 传统神经网络
07. 卷积神经网络
08. 递归神经网络
09. TensorFlow环境的准备
10. 可视化TensorFlow
11. TensorFlow基础知识
12. 神经网络的发展及其TensorFlow实现
13. TensorFlow实现简单的卷积网络
14. TensorFlow实现进阶的卷积网络
15. 文本与图像数据挖掘方法
16. 大数据生态圈技术综述(Hadoop\HIVE\HBase)
17. Spark技术快速入门
18. 大数据平台下的人工智能具体应用
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