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未来的孩子

放眼全球，全球的教育创新正在如火如荼的进行中，各个国家都在用教育进行布局和争夺未来。在未来，决定国家的发展能走多远的是现在的孩子。

如何培养出适应未来格局的人才？怎样尽可能的满足各领域对人才、知识和技能的需求？这是每一个教育工作者、每一个家长、每一个学生需要思考和解决的问题。

对于孩子的家长而言，这些问题也是始终很难去斟酌的。在大环境下给孩子选择学校，家长的想法都很直接简单，那就是希望给孩子找一所“好学校”，让他们接受最棒的教育。

那么什么样的教育才算是一个好的教育？有人说“好的教育应该给孩子提供一个生态的空间和环境。在这样的环境中，孩子能够找到自身的天赋和兴趣所在，释放个性，开发自身的潜能，获得充分而完满的洗礼，从而沉着自信地走上踏实而富有责任感的人生旅途。”

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“有教无类”和“因材施教”

孔子曾经说过“有教无类”，应试教育体系，说的差不多就是这样的模式。应试教育的核心就是筛选，“标准化”、“流程化”、“一刀切”，没有达到预期就会被打上“不合格”的标签。

在中国传统的应试教育让每个家庭都深受这种单一赛选体制的折磨和摧残。由于应试教育的影响太深，所以国内推行教育改革并不是那么容易。

孔子曾经还说过“因材施教”，因为每个人都是不同的，每个人天生有差异性，但差异化教育却是一直难以实现的。

一个人在某一个方向上可能能力不突出，但可能在其他方面能力出众，不能因为一个短板而否定了其他的长处。一个人应该花更多的时间去发挥自己的长处，而不是盲目的去做难以胜任的事。

无论是国内还是国外，传统的学校以有着很久的工厂模式为基础，非常善于培养适合工业社会的劳动力，而工业社会所塑造的世界早已不复存在，现在的时代已经是科技的时代了。

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AI赋能因材施教

孔子在教育实践中，特别注重学生之间的个体差异，这些个体差异包括了年龄、出身、智力、性格、气质、才能等等。通过谈话，观察学生的志向、思想、言行，从中进行分类、归纳。

教师必须重视发现学生的学习特点、学习风格、分析学生成绩差的原因，引导学生针对性地调整学习策略，针对学生薄弱知识点进行教辅，才能达到因材施教地目的。

其中，对学生进行全面地分析时最重要的环节，本文讲述了最直接的一种方式-----分析学生各门科目的测试卷。

人工智能技术日趋成熟，成为了催化因材施教的重要元素。大数据与人工智能 让教师容易把握每一个学生的个体区别，如：认知风格、学习水平、兴趣与爱好等，因材施教有了很好的基础换个起跑线。包括联合国在内的世界组织以及各国都已经意识到，教育已经到了系统性变革的关键点，因此加大了对人工智能和教育融合的研究与尝试。

人工智能与人类和传统的信息系统相比，其核心优势在于告诉增长的大数据资源以及依赖于大量计算能力的资深学习算法。在骄傲与过程中，人工智能系统感知、**、储存并处理教师和学生的行为数据；能够有效组织和管理海量的学习资源和课程内容；能够提供给学生丰富的个性化学习资源与学习指导，帮助教师实现更高水平的教学目标。

学生收获更丰富的个性化学习体验。学生是教育的主体，也是人工智能融合教育的直接受益者。每个学生在学习背景、水平能力、兴趣偏好、学习方式、性格气质等方面都存在着较大的个性差异，因此对学习者建模，是提供个性化教学的核心。学习者建模分为静态和动态的两种方法：

静态建模方法使用的是学习者进入学习环境之前就已经建立好的模型，包括学习者的自身属性、学习风格等用于调整教学方案的学习者特征；

动态建模方法则是在学习者进入学习环境后，跟踪获得学习者学习过程评价。

两种方法的结合可以在学习者进入学习环境前为其制定个性化教学方案，进入学习环境后则能根据学习过程评价实现学习内容的个性化调整。

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人工智能与教育的融合的最终形态---智慧教育

人工智能系统能够根据学生的静态和动态数据，依据学习者的模型，生成独一无二的学习者的特征画像，并且能够动态地更新和改进。根据学习者的特征画像，教学系统可以为每个学生推荐相应的学习资源和课程、学习方法和策略、学习伙伴和协作群组、内容展现等方式，带来丰富的个性化学习体验

教师有精力更多的情感交流。尽管人工智能的发展永远也替代不了教师的主体地位。但教师的角色和工作方式会收到人工智能的影响而改变。当前，碎片化的课程知识和创新内容呈爆发式的增长，除了人工智能系统，没有任何人能够完全接受和管理如此海量的教学资源和内容。人工智能的优势在于海量的大数据和快速的计算能力，而教育的优势在于对学生情感的理解和沟通能力。因此，教师将从知识的主要传授者，转变为教学的组织者和规划者，和人工智能一起，互相补充，互相配合，提供更充实的教学活动和更多创新性实践体验。

首先，人工智能可以基于对学生的个性化分析，为教师推荐准确的内容和资源，实现有针对性的课程准备。

其次，人工智能可以提供智能分组、智能交互、伴随式评价等教学辅助手段；从而根据学生的学习进展和接受情况，动态调整教学方案，达到“以学定教，精准教研”。

然后，人工智能可以实现作业自动批阅、自动组卷、难点分析与预测、学习推荐与辅导、教学数据反馈等，将教师从繁重的课后教学管理工作中解放出来，让他们能够把更多的精力用于和学生的情感交流，以及提升学生创造性思维和综合素质的实践活动中。

从人工智能的切入，可以很容易看到因材施教变得更加切实可行。当然这只是人工智能和教育的融合的起步，是美好的前景中的一个画面。

为了促进人工智能和教育融合，推动教育变革和创新，首先，需要进一步普及和深入教育信息化，使得教育系统能够具备大数据**和处理的能力，积累能够产生人工智能的数据资源。其次，在教育理念和学习理论的指导下，进一步开展教育领域的人工智能技术研究，研发更多的智能应用。在此基础上，在教育领域开展大规模的人工智能应用十点，推动教学过程的创新和升级，培育服务于社会和市场的智慧教育生态，最终实现由点带线，由线到面，由面到体，形成人工智能和教育的高度融合。

人工智能和教育融合的最终形态将是智慧教育。智慧教育将会是一种全新的教育理念和体系，给人们提供一种前所未有的教育机会和体验，从而实现教育的终极目标---培育个人和知识能力，创造个人和社会价值。

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