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6月1日晚20点：《如何提升人力资源效能分析？！》知名数据分析培训师\/前微软大区高级HRBP倾力分享！
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课程背景：
经调查发现，79%的HR都还不清楚：
怎么计算人力成本？
怎么计算成本投入的产出？
如何提高员工的人均效能？
...
不只是工作的时候，就连托人办事的时候，对于数据分析能力的要求，也有很高的要求和很大的市场。
经常有HR宝宝咨询一些问题，比如：
1. 如何不花钱，用HR的专业能力提高公司绩效？
2. 如何面对高层或其他部门的指责和投诉？
3. 如何说明我们的培训工作是有价值的？
4. 如何通过离职清单和考勤记录，发现员工的异常表现，开展主动关怀，甚至降低离职率？
5. 如何通过数据分析，展示招聘工作是有效果和效率的？
6. 如何指出部门绩效考核打分不合理?
7. 如何说明薪酬结构是否合理？明年调整的方向应该是什么？
8. 如何应对面对业务部门提出增加人手的问题？
面对这些常年伴随人资行业的疑难杂症，首先需要做的就是熟悉业务，从数据角度出发，转变思维，来支撑业务发展诉求。
一边是企业的硬需求，一边是人才的供应不足，随手搜索一下，对于人力资源数据分析师年薪为30万-90万，远高于同等经验水平的传统HR。
数据化管理为什么就显得那么重要？
一 、作为战略组织管理的领导者，老板关心的人才问题，不是今天发了多少条招聘信息，入职多少名员工，他关心的是：
“明年业绩实现翻番，拟新拓10个城市，需要匹配什么样的人才资源？”
“企业某事业部业务受宏观经济环境影响，发展前景堪忧，如果裁减该事业部，要综合看哪些因素？”
“最近企业自身竞争力下降，急需整顿革新，提高企业整体实力，要如何调整人才战略？”
这些问题，都是可以通过数据化来体现的。
二、 目前华为对人力资源岗位的招聘，有了一个新的核心技能的要求，就是必须要懂数据。没有这个能力的HR，华为不要。
华为几乎所有人力资源关键岗位的岗位要求，第一点必谈数据。
人力资源数据分析，正在成为对HR的普遍性要求。
其实不光华为要求数据分析能力，百度、阿里等企业同样如此。
与华为相比，阿里要含蓄得多，没有反复强调数据分析，却把数据分析藏在每一句岗位职责里：诊断、盘点、效率……每一要关键词背后，都需要数据支撑。不会数据分析，在阿里，将会是“不能胜任工作”而被淘汰的HR。
到了百度这里，同样也是直接招聘人力资源数据顾问。
大公司的招聘要求，一定程度上代表着职业发展的方向。不会数据分析的HR，必将没有市场。
人力资源数据分析，正在成为对HR的普遍性要求。
另外，谷歌的首席人才官曾说过“谷歌的HR决策从来都不是来自哪个最佳实践，一定只会来自内部数据的分析”。
那么什么是数据效能分析呢？到底如何分析呢？
6月1日晚间20点，HR深夜识堂--《如何提升人力资源效能分析？！》特邀知名数据分析培训师/前微软大区高级HRBP王佩军老师倾力分享！
课程目标：
通过人力资源效能数据分析，达到优化人力成本，提升人力资源效率的目的！
课程大纲：
一、人效数据分析的价值
二、理解人力成本效率
三、人效相关关键指标
人力成本效率
人力成本利润率
人力成本占比
人均劳动生产率
财务数据
四、人效成本分析维度
五、人效数据分析动态图建模
六、人效模型数据分析
七、如何通过分析提升人力资源效能
授课大咖：
王佩军老师 Louis wang
“人力资源数据分析”公众号作者
人力资源数据分析研习社 - 项目创始人&数据分析培训师（线上研习社已经突破1W人学习）
诺基亚中国投资有限公司 –诺基亚学院 培训经理
微软中国投资有限公司 高级HRBP
➢ 13年的人力资源从业经历，先后在诺基亚中国，微软中国任职，就职诺基亚学院-高级培训师，微软大区高级HRBP
➢ 2016年开始运营人力资源数据分析公众号，已撰写上千篇的人力资源数据分析原创文章。
➢ 创建“人力资源数据分析研习社”学习组织，研习社是专业的人力资源数据分析学习组织。
关于HR思享会：
HR思享会，系人才便利店平台精品HR社群，也是南京市人力资源产业协会荣誉副秘书长单位，社群聚集HR的进阶、提升、转型，为HR提供从工作推荐--岗位技能提升--转型--半创业的一站式发展需求服务，并定期组织HR主题精品沙龙、HR实战训练营、HR高端峰会、线上课程、招聘特色论坛、HR年会、跨界HR交流、企业游学等。HR思享会的社群累计成员8000+，成员有70%以上来自于互联网、IT、科技型行业。
HR思享会使命：满足HR人才从工作定制--技能提升--转型--半创业的一站式发展需求！
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HR思享会愿景： 培养新时代需要的“一专、多能、零缺陷的HR人才” ！
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